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大數據在新媒體運營(yíng)和媒體經(jīng)營(yíng)上的應用解決方案，依據用戶(hù)大數據，在構建用戶(hù)資源管理體系的同時(shí)，重點(diǎn)挖掘用戶(hù)行為,構建用戶(hù)畫(huà)像,并結合內容實(shí)現精準的內容推薦和活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)。

1、用戶(hù)大數據基礎平臺：統一的用戶(hù)大數據基礎平臺可將客戶(hù)端、網(wǎng)站、微博、微信. 采編、廣告、等系統等客戶(hù)數據進(jìn)行抽取、存儲、管理、分析、挖掘和增值服務(wù)。搭建一個(gè)統一的用戶(hù)數據基礎平臺，在平臺上集中對從各業(yè)務(wù)分支匯總過(guò)來(lái)的客戶(hù)數據進(jìn)行關(guān)聯(lián)、查重、清洗等多項具體流程，形成以此為中心的為采編、新媒體運營(yíng)、廣告、經(jīng)營(yíng)、數字發(fā)行、客服服務(wù)部門(mén)定制需求的數據分析和展示平臺，為內容精準推薦、精細化營(yíng)銷(xiāo)和集團決策規劃提供數據支持，為報社可以衍生的增值服務(wù)以及數據庫營(yíng)銷(xiāo)銷(xiāo)提供數據支持。

2、全媒體會(huì )員中心系統,近年來(lái)，媒體的信息化建設高速發(fā)展，新媒體應用逐步展開(kāi)，隨之帶來(lái)的是以用戶(hù)為中心的生產(chǎn)和運營(yíng)成為可能，媒體融合的關(guān)鍵是以用戶(hù)為中心實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)，建設統一的會(huì )員中心，加強用戶(hù)的黏性管理，構建用戶(hù)成長(cháng)體系，提高用戶(hù)參與意識，更好的為用戶(hù)服務(wù)。

3、用戶(hù)行為采集系統：用戶(hù)行為信息主要來(lái)自于網(wǎng)站、新媒體等互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的自動(dòng)采集與數據聚合，通過(guò)建立一套完整的數據采集體系，獲取相關(guān)用戶(hù)的行為信息，為后續用戶(hù)分析與用戶(hù)畫(huà)像提供數據支撐。

4、用戶(hù)畫(huà)像系統：通過(guò)對于用戶(hù)數據的聚合、用戶(hù)行為數據的聚合，可以實(shí)現對用戶(hù)數據的清洗、去重、聚合、分析，并從中抽取用戶(hù)價(jià)值屬性，實(shí)現自動(dòng)標簽，進(jìn)而實(shí)現用戶(hù)的自動(dòng)畫(huà)像，并針對不同用戶(hù)的特點(diǎn)開(kāi)展特定的信息服務(wù)。

5、新媒體運營(yíng)

基于對內容和用戶(hù)數據,進(jìn)行新媒體運營(yíng)在內容和用戶(hù)上的全面分析,為新媒體內容組織,智能分發(fā),基于用戶(hù)特征的新媒體運營(yíng)以及效果進(jìn)行全方位評估和量化指導。

6、媒體智能推薦服務(wù)：是對用戶(hù)需求進(jìn)行洞察，并根據自身所能提供的資源和服務(wù)情況，運用算法、模型將用戶(hù)需求與資源服務(wù)進(jìn)行匹配，進(jìn)而對用戶(hù)進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)的過(guò)程。通過(guò)智能推薦服務(wù)可以實(shí)現網(wǎng)站、移動(dòng)客戶(hù)端等新媒體在新聞資訊傳播、信息服務(wù)、廣告推送等應用中洞察讀者的閱讀喜好、地域特征、領(lǐng)域特征、服務(wù)需求等信息，從而更精準地推送個(gè)性化的信息，達到提升閱讀點(diǎn)擊率和停留時(shí)間、提升讀者訪(fǎng)問(wèn)頻率和訪(fǎng)問(wèn)粘度的目的。

7、精準活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)

活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)系統是大數據運營(yíng)平臺的一個(gè)應用系統，包括活動(dòng)基本信息管理、活動(dòng)文檔管理、活動(dòng)邀約、報名、簽到過(guò)程管理、活動(dòng)分析和效果評估等主要功能，是基于用戶(hù)數據庫開(kāi)展精準市場(chǎng)活動(dòng)的有力工具，也是客戶(hù)數據優(yōu)化的重要手段。